Александр Медведев
AI Builder · Agent Designer · AI Transformation Lead
13 лет процессного опыта в IT в сфере QA:
контроль и обеспечение качества (teamlead, эксперт, менеджер).
Последние 8 месяцев — в продакшене с AI:
- запускаю продукты
- строю собственную инфраструктуру агентов на Claude Code
- разрабатываю AI-ассистентов для помогающих профессий
Adoptive level
по AI Fluency Rubric от Zapier (Mindset, Strategy, Building, Accountability)
Оркеструю AI и строю системы, которые поднимают качество работы.
По компонентам:
- Strategy, Accountability — на уровне Adoptive
- Mindset и Building — уже на границе к Transformative
Системно применяю 4D AI Fluency Framework от Anthropic (Delegation, Description, Discernment, Diligence) в ежедневной работе с Claude Code.
Что ещё
- Аналитический blueprint AI-агентов:80+ переведённых статей (Anthropic, Karpathy, Zapier) сжаты в ~120 структурированных секций
- 13 проработанных идей продуктов и направлений — с собственной системой оценки и сравнения между собой
В продакшене
-
agentsready.io ↗
Сайт-сканнер для аудита других сайтов на готовность работать с AI-агентами. От концепта до запуска, единолично.
-
Bionic Reading Mode ↗
Chrome-расширение: режим bionic-reading для любого сайта. Выделяет ключевые части слов, помогая удерживать фокус на тексте. Хоткей Alt+B.
-
HTML to Markdown ↗
Chrome-расширение: превращает любую веб-страницу в чистый Markdown-контекст для AI в один клик. Со встроенным счётчиком токенов.
-
Telegram-боты для онлайн-конференций
Организация и сопровождение онлайн-конференций.
Прирост целевой аудитории +5–35% за счёт автоматизации регистрации.
-
Тета Дыхание — обучающий Telegram-бот
Бот-курс по авторской методике дыхательных практик:
аудио-уроки, система сопровождения, подписка с защитой контента, бесплатный первый урок после подписки на канал.
В работе
-
Soul Registry
Маркетплейс по продаже «душ» (soul.md) — подготовленных идентичностей для AI-агентов на основе известных людей и персон. Готовится к запуску.
-
AI-ассистенты помогающих профессий
От доменного аудита до конфигурации агента и интеграции с пользователем.
Инфраструктура AI-агентов
Система и принципы
Многоуровневая конфигурация AI
Глобальные правила → правила проекта → характер агента, принципы рассуждения, операционные ограничения.
Один и тот же AI работает по-разному в разных контекстах без ручных переключений.
Библиотека готовых сценариев работы
Каждый со своей фразой-триггером. Когда задача распознана, AI подгружает нужный сценарий до выполнения.
Снижает ошибки и расход токенов, делает поведение предсказуемым.
Память между сессиями
Журналы решений, ошибок и идей в структурированном формате.
AI помнит, какие решения уже принимались, что ломалось и почему, какие идеи в работе.
Стратегия выбора модели под задачу
Opus / Sonnet / Haiku по downstream impact.
Измеренный эффект на реальных сессиях: 94% попаданий в кэш, экономия 85% стоимости запросов.
Делегирование подзадач
Отдельным агентам с явным указанием модели для каждого — иначе все подагенты наследуют дорогую модель родителя и квота сгорает в 15 раз быстрее.
Принцип «скрипт раньше промпта»
Если задача описывается условием «если X — то Y», она пишется как скрипт на PowerShell, а не как промпт к AI.
AI остаётся для задач, где нужно суждение.
Опыт
- МойОфис — Teamlead контроля качества → Менеджер платформы 2024–2025
- MERLION — Эксперт обеспечения качества IT-решений 2022–2023
- EY Russia — Team Lead QA (антикризис) 2021–2022
- Детский Мир — Teamlead / Techlead QA 2016–2021
- Lamoda — QA-лидер web и mobile (4 страны) 2014–2016
- Аплана / Сбербанк — Инженер-тестировщик 2012–2014
Избранное
-
Skills как готовые сценарии работы AI-агента: как я перенёс паттерн Anthropic в свой workflow
Skills в Claude Code — архитектурный паттерн прогрессивной загрузки правил по триггеру. Что это, чем отличается от 'хорошего промпта', как skills рождаются из fail-ов, и как я перенёс этот паттерн Anthropic в свой ежедневный workflow.
-
Cache-стратегия Claude Pro: как я сэкономил 85% стоимости запросов
Что я понял про кэширование Claude после 6 месяцев активной работы на Pro: метрики 94% hit rate, экономия 85% стоимости запросов, decision matrix Opus / Sonnet / Haiku, anti-patterns и практический чек-лист.